Promotion, ETH Zürich · Financial Risk Manager · IMD Future Leaders
Von der Quelle bis zur Nutzung
muss jede Zahl stimmen.
Wir entwickeln Daten- und Analysesysteme, die Rohdaten in nutzbare Informationen überführen. Daten werden erfasst und geprüft, Berechnungen reproduzierbar ausgeführt und Ergebnisse für Anwendungen im Tagesgeschäft, Risikomodelle oder regulatorische Berechnungen bereitgestellt.
Zunächst klären wir, welche Informationen für eine Entscheidung, einen Prozess oder ein Modell verlässlich bereitstehen müssen. Dafür verbinden wir die relevanten Quellen, vereinheitlichen Zeitbezüge und Referenzdaten und entwickeln die notwendigen Transformationen, Berechnungen und Schnittstellen. Das Ergebnis kann beispielsweise eine aktuelle Kennzahl in einer Anwendung für das Tagesgeschäft, eine Risikoberechnung oder die Datengrundlage eines regulatorischen Modells sein.
Kontrollen und Monitoring von der Quelle bis zur Nutzung sichern die Qualität der Daten und Berechnungen. Sie machen Lücken, veraltete Daten und fehlgeschlagene Transformationen sichtbar. Tests stellen sicher, dass sich Berechnungen mit denselben Eingaben reproduzieren lassen. Für jedes Ergebnis bleibt nachvollziehbar, aus welchen Daten und Verarbeitungsschritten es hervorgegangen ist und welche Version der Berechnungslogik verwendet wurde.
Ein Auftrag kann bei einem Datenstrom beginnen, der nicht zuverlässig ankommt, bei einer nicht reproduzierbaren Berechnung oder bei einer Kennzahl, deren Herkunft unklar ist. Nuitio ergänzt fehlende Komponenten, modernisiert bestehende Daten- und Berechnungswege oder prüft unsichere Stellen mit einem Prototyp. So entsteht eine Informationsgrundlage, auf die sich Entscheidungen, Prozesse und Modelle verlässlich stützen können.
VON QUELLDATEN ZU NUTZBAREN ERGEBNISSEN
Ausgewählte Projekte
Aktuelle Systeme von Nuitio und Arbeiten aus über einem Jahrzehnt Erfahrung unserer Gründer – entwickelt, eingeführt, genehmigt oder produktiv im Einsatz.
Eine Trading- und Research-Plattform von Marktdaten bis zum Betrieb
Nuitio entwickelte die Plattform mit der eigenen Software-Delivery-Pipeline von Grund auf.
Ein Solvenzmodell für konzerninterne Ansteckungseffekte
Für jedes vom Gruppenrisikomodell erzeugte Bilanzszenario berechnet das Ansteckungsmodell, wie Ausfälle und Ratingmigrationen über Beteiligungen, interne Rückversicherung und Garantien die Bilanzen anderer Rechtseinheiten verändern.
Eine bankweite Berechnung für alle drei Komponenten des Marktrisiko-Standardansatzes
Alle relevanten Sensitivitäten und Positionsdaten wurden bankweit zusammengeführt, den vorgeschriebenen Risikofaktoren, Risikoklassen und Buckets zugeordnet und mit den regulatorischen Parametern berechnet.
Berechnungen für den Bond-Desk auf unter eine Millisekunde beschleunigt
Ein überwachter, lückenfreier Bloomberg-Datenstrom versorgt optimierte Live-Berechnungen und bringt aktuelle Kennzahlen direkt auf die Bildschirme der Trader.
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Schreib Tobias kurz, worum es geht. Im ersten Gespräch besprechen wir das Vorhaben und mögliche nächste Schritte.